Totes les entrades de Comunitat catalana d'OpenStreetMap

Mapes personalitzats amb uMap i full de càlcul

A continuació mostrem les instruccions detallades per a tots aquells que acaben de començar a fer ús de l’eina uMap. Aquest aplicatiu web

  1. Crear un full de càlcul de la següent manera
    1. Atributs i nom dels camps dels que s’han d’afegir obligatòriament o es recomana: lat, lon, name, description
    2. Afegir d’altres atributs: Horari, Carrer, Número, etc.
  2. Crear un full de càlcul per a cada capa o categoria que es vulgui importar per separat
  3. És probable que les capçaleres, si tenen accents, a uMap no siguin reconeguts i surti una icona amb interrogant. Això només passa a la capçalera de les columnes i no amb el contingut.
  4. Guardar-ho com a CSV, tenint en compte UTF-8 (català) i revisar que els “;” siguin “,”. Obrir en bloc de notes o editor de text, no full de càlcul.
  5. Transformar el format CSV a GeoJSON amb l’eina http://togeojson.com/ .Això permetrà aprofitar tota la informació a uMap.
  6. Crear un compte a uMap: http://umap.openstreetmap.fr/ca/.
  7. Crear o obrir un nou mapa a uMap.
  8. Crear tantes capes com facin falta.
  9. Importar mitjançant la icona d’importació (“fletxa cap amunt”) i enganxar el text, sel·leccionant la opció geojson i la capa adequada on es crearan els punts.
  10. Editar els popups (finestres emergents) per a que disposin d’un format visual adequat per a una correcta consulta de dades. A modificar des de l’icona d’edició (“llapis”) de la capa i no des de la icona de cada punt. Al deixar per defecte les opcions com “heretades” faran ús del codi i format escollit a la capa en general.
  11. Es poden definir negretes, ordre dels camps, mides d’imatge, etc.
  12. Un exemple o recomanació de codi és:
# {name} Enganxar els valors del camp “name” amb format “títol1”.
{{{img}|300}} Enganxar la imatge (enllaç) del camp “img” amb una amplada de 300 píxels.
## {Nom} Enganxar el següent camp amb el format del “títol2”.
{Horari} Enganxar el següent camp amb el format “normal”.
{Contacte} Enganxar el següent camp amb el format “normal”.
  1. Es poden trobar més capes a través de la icona de “capes”: Hydda, Watercolor, Toner, Landscape.
  2. En cas d’haver de corregir les dades importades, es pot accedir a les taules de dades de cada capa.
  3. Per tal de guardar el mapa en privat, modificar les opcions a la icona “clau”.

Opció remota de dades amb Google Drive

  1. Crea un full de càlcul a Google Drive amb les dades lat, lon, name, etc. tal com es descriu en el punt 1
  2.  Ves a Fitxer > Publica al web i selecciona el full i l’opció de publicació com a csv. Copia l’enllaç al csv.
  3. Accedeix al mapa a uMap i ves a edició de la capa (icona d’edició de la capa).
  4. Afegeix a “Dades remotes” la URL, selecciona el format csv i habilita l’opció de proxy per a actualització automàtica de els dades
  5. Pots editar els popups seguint el punt 10.

Presentació: Edició de carreteres i transport públic (Hector Ramos)

Per fer uns mapes de qualitat es necessiten eines més complexes. Els mapes han de ser correctes, d’alta qualitat i útils. Nosaltres hem de ser els primers usuaris.
En l’actualitat totes les carreteres del catàleg estan introduïdes; he revisat la seva existència. Tot i així la seva qualitat no és la més perfecta, alguns traçats són rectilinis o antics i no s’ajusten a la realitat. Per tant s’hauria de millorar molt la seva qualitat.
És tot un dilema: avancem en posar més coses al mapa o les poques que posem les completem al màxim? Si no avancem, la realitat queda escapçada com la foto.

  • Per dur-ho a terme ens centrarem en les característiques físiques de les carreteres: carrils, amplada.Aquestes característiques donaran lloc i permetran les altres: velocitat, túnels, ponts, etc.
  • En una altra fase les propietats avançades pels carrils ens donaran propietats avançades: avançaments, enrutadors, canvis de carrils. Tota aquesta informació pot tenir futures aplicacions en el sector de l’automòbil o navegació GPS avançada.
  • De totes formes l’ideal és la realitat completa, quants més tags millor, cada aplicació triarà quina informació mostrar i per a què, la racionalitat de tags només està justificada si la informació igualment s’acaba donant al públic.

Amb els carrers acaba passant igual que amb les carreteres, la realitat bàsica és molt desdibuixada.En un primer moment podem saber quina ciutat és i el nom del carrer, res més. Falta moltíssima informació bàsica. Aquesta informació extra la pot donar un grup de treball específic o amb interès en treballar-hi, l’important és que cal fer un salt endavant.

S’ha de fer una informació per nivells, s’ha d’aplicar una racionalitat del treball , s’ha d’intentar el cobriment d’àrees amb més extensa població (ex: Vilafranca vs. Tavertet). Les informacions completes suggereixen usos més complets (per part d’ajuntaments,per exemple).També permetrà usos avançats del GPS (limitadors de velocitat), avisadors de pas de vianants o Wheelmaps.
Si tota la feina es fa bé s’aconsegueixen nous usos d’OSM i aplicacions terceres .Per exemple: si vas a una població de costa a la platja: prova a aparcar a segona línia 😉

Però als transports públics hi arribo per interès particular. Voldria fer els enrutadors d’autopistes i primer provo aprenent amb una cosa més lògica i “senzilla”: transports públics.La situació a Catalunya és bastant precària: Jo mateix he pogut fer els FGC de Sabadell i Terrassa (lOl).No és que hagi posat les vies (que en alguns trams ho he fet).He fet les relacions.Perquè sense relacions no hi ha sortida al mapa, sense sortida al mapa no hi ha usos.Si no es fa bé no funciona: route=light_rail

  • Abans de fer les relacions del que sigui cal assegurar-se que l’estructura física existeix i és correcta i suficient: falten vies, falten carrils, andanes…
  • És un servei públic, podem mapar com volguem però hem d’entendre que la màxima informació donarà millor servei.Però no ens enganyem: necessitem acabar la feina. Si no simplement no funcionarà com esperem. Altra gent ens porta molta davantera : els holandesos tenen mapes en temps real, mitjançant la unió de OSM i dades dels GTFS. I els alemanys tenen tals connexions que et diuen l’horari de les estacions d’aquí.

Des d’aquí faig una petició pública d’obertura de dades: si Google pot, nosaltres també hem de poder, tard o d’hora. OSM evoluciona: cal estar assabentat i a la última o la nostra feina pot quedar antiquada i un xic “inútil”.Cal completar bé tota la informació, si no no funcionarà. Si jo he pogut: TOTS podem.Però és una feina laboriosa: de xinos. S’ha de fer un treball de camp i vàries revisions,es pot anar poc a poc però cal anar fent.No pot faltar res, cap tram per afegir: els ponts també formen part dels trams.

Personalment se’m fa més còmode treballar amb els pressets. A més a més, se’n poden crear de nous i adaptar per a que a les nostres eines surti el que realment ens interessa. Si faig servir l’eina que em faciliten, el mapa té més números de quedar més complet.

En conclusió: Tot està per fer i tot és possible. TOT està per fer: molta teca, molta feina queda pendent. Però TOT és possible: els usos són il·limitats, sense exagerar.

Presentació | Vídeo

Talk: Mapillary (Pau Gargallo)

Mapillary is a service for people to capture, share and explore street level photos. It is a community-based service which means that anyone can actively contribute with street level photos to create virtual tours for themselves and for others to explore. The coverage in your area depends on how many community members there are. The more the better!
What makes Mapillary fun is that while taking street level photos of your own area for yourself or to show your friends and family you are also helping other people, most likely strangers (friends you have yet to meet!) to explore and discover new places in the world.
Presentation | Vídeo

Presentació: Projecte Enroda’t (José Luis Infante)

El barri de Llefià (Badalona) és un barri complicat pels veïns i veïnes amb dificultats de mobilitat. Hi ha pendents, escales, voreres estretes i amb obstacles, passos de vianants impracticables, equipaments i comerços no accessibles, etc.
Per les persones que fan el seu dia a dia o s’apropen al barri és molt important tenir informació sobre quins llocs són accessibles i quins obstacles hi ha que dificultin la seva mobilitat.
Amb aquest motiu es va realitzar una trobada el 26 de juny de 2015 per recollir aquesta informació i que totes les dades estiguin disponibles lliurement per tothom que li faci falta.La informació va ser introduïda a OpenStreetMap on es pot marcar si un equipament és accessible amb cadira de rodes o no, si un tram de carrer és d’escales, si una vorera està rebaixada o no, si un carrer o una rampa és molt inclinada, etc.
Un gran exemple de com fer ús de les dades de mobilitat que aportarem a OpenStreetMap és Wheelmap. A aquesta web podeu veure si un comerç és accessible, o si es pot entrar a un restaurant però no al bany, o si un lloc no és accessible i el seu corresponent motiu. I a més tenen una App per aportar dades.
Presentació | Vídeo

Presentació: OSMbot pel Telegram (Xavier Barnada)

L’OSMbot és un bot que permet fer consultes a OpenStreetMap des de la xarxa de missatgeria Telegram. El codi es lliure i es pot trobar a GitHub. Entre les seves funcionalitats hi podem trobar:

  • Cerca a OpenStreetMap
  • Detalls d’un element
  • Mapa d’una zona/ubicació
  • Totes les etiquetes
  • Multi idioma

L’eina està traduïda mitjançant Transifex a diversos idiomes com:

  • Asturià
  • Català
  • Angles
  • Francés
  • Gallec
  • Italià
  • Castella
  • Suec

Presentació | Vídeo

Talk: OpenCageData Geocoder (Ed Freyfogle)

Ed Freyfogle is a American/German entrepreneur who recently moved to Barcelona from London. He is one of the makers of the OpenCage Geocoder. He co-founded Lokku, the makers of  real estate vertical search engine Nestoria, one of the earlies commercial adoptors of OpenStreetMap, and recently acquired by Madrid-based Mitula. He organizes #geomob, the regular geo meetup in London, and is an investor in various geo start-ups like What3Words and SplashMaps.
Presentation | Video